大模型部署和维护工程师

1.负责大模型（如 LLM、多模态大模型等）的部署工作，包括模型选型、环境搭建、性能优化、版本管理等，确保大模型在生产环境中稳定、高效运行。
2.设计并实现大模型的监控体系，实时监控模型的运行状态、性能指标（如响应时间、吞吐量、准确率等），及时发现并解决模型运行过程中出现的问题。
3.负责大模型的维护与迭代工作，包括模型更新、数据更新、参数调优、故障排查与修复等，保障大模型的功能与性能持续满足业务需求。
4.与开发等团队紧密配合，提供大模型部署与维护相关的技术支持，协助解决业务团队在使用大模型过程中遇到的技术问题。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，2 年及以上大模型部署、维护或相关领域工作经验。
2.掌握大模型的部署工具与技术（如 TensorRT、ONNX Runtime、Docker、Kubernetes 等）。
3.具备云计算平台（如 AWS、阿里云、腾讯云、华为云）的使用经验，熟悉分布式系统原理，能够应对大模型部署过程中的高并发、高可用等挑战。
4.具备较强的责任心与抗压能力，能够快速响应并解决大模型运行过程中的紧急问题，有良好的沟通能力与团队协作精神。