数据开发工程师

1、负责公司数据平台的数据开发工作，包括数据仓库的设计、搭建与优化，确保数据的高效存储、处理与查询。
2、深度参与数据采集、清洗、转换和加载（ETL)流程的开发与维护，保障数据的准确性、完整性和一致性。
3、运用 DataWorks 等数据开发工具，进行数据任务的调度与监控，及时处理数据任务执行过程中的异常情况，确保数据处理流程的稳定运行。
4、与业务部门紧密合作，深入理解业务需求，进行数据模型的设计与开发，为业务决策提供有力的数据支持。
5、熟悉数据仓库和数据集市的框架结构，具备数据仓库与数据集市的设计、开发实施能力，了解容器化技术，具有flink on k8s的开发和维护经验；

1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息管理等相关专业。
2、具有数据开发工作经验，有完整的数据仓库项目开发经历。
3、熟练掌握 SQL，精通数据仓库建模理论与方法，熟悉至少一种主流数据库(如 MySQL、Oracle、SQL Server等)。
4、有 DataWorks 数据开发平台使用经验者优先考虑，熟悉其数据集成、数据开发、任务调度等功能模块。
5、具备良好的编程习惯和代码规范，熟悉 Python 或 Java 等编程语言者更佳。
6、 熟练掌握至少一种大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）和流处理技术（如Kafka Streams、Flink等）。

加分项：
1.熟悉使用AI工具或知识，提高分析过程中定位效率和准确率
2.有企业级Agent或MCP相关实践经验
3.有Kubernetes+Docker容器化部署大数据组件经验，熟悉阿里云MaxCompute/华为MRS等云平台