视觉软件工程师

1.负责视觉检测相关软件的设计、开发、编码及单元测试工作，核心聚焦检测算法的工程化落地与优化，确保软件在精度、速度及稳定性上满足业务需求。
2.基于C++和Qt框架进行跨平台视觉应用开发，包括但不限于图像采集、预处理、特征提取、目标检测与识别等核心模块的实现。3.参与视觉检测系统的需求分析与技术方案论证，结合实际业务场景(如工业缺陷检测、产品尺寸测量、目标定位等)提供专业技术支持。
4.负责与算法团队紧密协作，将视觉算法模型高效集成至软件系统，解决算法部署过程中的工程化问题，提升算法运行效率。
5.承担软件模块的文档编写工作，包括需求文档、设计文档、开发手册及测试报告等，确保文档的完整性与规范性。
6.负责线上线下视觉软件的故障排查、问题修复及版本迭代优化，持续提升产品用户体验与可靠性。
7.关注视觉检测领域的新技术、新趋势，结合业务需求探索技术创新点，推动团队技术能力提升。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、软件工程等相关专业，3年以上视觉软件开发经验。
2.具备良好的编程习惯与代码规范意识，拥有严谨的逻辑思维能力、较强的问题排查能力及团队协作精神。
3.责任心强，能承受一定的项目压力，具备良好的沟通表达能力及需求理解能力。
4.了解视觉检测行业相关业务知识，有工业视觉、医疗影像检测、智能安防等相关领域项目经验者优先。
二、核心技术要求
1.精通C++编程语言，熟练掌握STL标准库，具备扎实的面向对象编程思想及多线程、内存管理等底层技术功底，能独立完成复杂模块开发。
2.熟练使用Qt框架进行图形界面开发，深入理解Q信号与槽机制、Qt Widgets/QML开发、数据库交互及网络编程，有丰富的Qt项目实战经验。
3.深耕视觉检测方向，熟悉常用的图像处理算法(如滤波、分割、边缘检测、特征匹配等)及目标检测算法(如YOLO等)，能结合业务场景进行算法选型与优化。
4.熟悉至少一种主流视觉库(如OpenCV、Halcon、VisionPro等)，具备基于视觉库进行二次开发及算法工程化落地的经验。