大数据架构师

"1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术；
2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验；
3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点， 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳；
4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先；
5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等；
6、熟悉自动化部署（k8s、jenkins）；
7、对于spark/flink/storm等其中至少一个流式计算平台有丰富的使用经验，能够解决其中常见问题，有PB级数据处理经验优先；
8、对于es/clickhouse/impala/presto等至少一个实时查询工具有比较丰富的使用经验，能够解决其中常见问题，有PB级数据处理经验优先"

"1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现；
2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全；
3、对海量数据的分析和挖掘，建立数据分析模型，优化产品体验让数据发挥最大业务价值；
4、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型；
5、负责与业务团队协同规划数据智能方向，推动数据在产品业务场景中的落地；
6、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全。"