AI工程师

1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割、强化学习、3D视觉和图像处理等
2. 推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地
3. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先
特别是：
1. 熟练掌握机器学习（特别是深度学习）和计算机视觉的基本方法
2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
3. 较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程
4. 有较强的研究能力优先，如研究生发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文，或本科发表过第一作者CCF B类以上会议或期刊论文
5. 有较强的代码能力优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等；或代码开源在github上并有较大影响
6. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，比如ImageNet等学术数据集或者Kaggle等一些国内外商业比赛
7. 有较丰富的相关经验优先，如有一年以

具备扎实的计算机科学功底和出色的编程能力，熟悉常见的算法和数据结构；
熟练掌握任一编程语言；
熟悉分布式系统原理；
熟悉计算机网络
熟悉视觉有关的AI网络框架，并能够独立进行一些数学和物理的更正