图像处理工程师

1、负责设计和实现图像处理分析算法：针对显微成像或其他光学成像系统，研发图像增强、分割、配准、识别、三维重建和统计等核心算法。
2、对现有成像系统的图像输出进行算法优化与性能评估：分析图像质量瓶颈，通过算法改进提升成像系统的最终输出效果（如分辨率、对比度、信噪比、自动对焦等）。
3、协助解决成像系统中的图像相关问题：为光学工程师、硬件工程师、软件工程师以及客户提供与图像算法相关的技术支持和问题解决方案。
4、探索前沿图像处理与计算机视觉技术：关注并研究最新算法进展（如深度学习、机器学习、神经网络等），推动技术创新，参与新产品或新功能的预研与开发。

1、学历背景：计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程、信号与信息处理、应用数学、光学工程（侧重于图像处理方向）等相关专业硕士及以上学历，博士学历优先。
2、精通图像处理基础理论和核心算法（如图像增强、特征提取、分割、目标检测、三维重建等）。
3、熟练掌握深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow,等）及在生物医学图像处理分析的应用。
4、熟练掌握至少一种编程语言（C++/Python/Matlab为主）及软件开发经验。
5、加分项：熟悉常用的生物医学图像处理软件，如ImageJ等；加分项：熟悉Imaris、Amira等软件的操作与图像处理分析。
相关经验：
1、熟悉常见的光学成像原理（了解显微镜成像系统者尤佳）。
2、具备处理显微图像或生物医学图像相关项目经验者优先考虑。
3、有将算法应用于实际产品或解决复杂工程问题的经验者优先。
4、实践经验：具备扎实的算法设计、实现、调优及落地经验。在生物医学图像处理有实际项目经历并取得明确成果者优先考虑。