AI开发工程师

1.研究前沿LLM、多模态、NLP、AIGC到应用的转化和Agent应用开发;
2.参与AI平台的设计与开发，包括模型训练、推理优化、部署与监控;
3.研究并实现先进的机器学习/深度学习算法，算法的优化，解决实际业务问题;
4.针对具体应用场景进行数据建模、特征工程、模型调优、大模型对话数据做数据萃取和模型蒸馏，训练领域模型;
5.利用开源和API的可用性将AI能力应用于实际产品中，并且支持产品的调研，提出方案并参与实施;
6.理解人机交互体验并不断优化性能降低延迟;
7.跟踪AI领域最新研究成果，持续提升系统性能和用户体验。

1.具备技术知识，深入了解AI原理、算法和方法论;拥有AI系统开发或算法工程化落地经验，有完整项目交付经验者优先;
2.能够利用API和预训练模型简化AI开发，拥有AI用户体验、开发工具、基础设施、智能代理等多个方面的经验；
3.掌握人工智能技术，并能结合自己的领域专业知识将其应用到实际产品中，能够构建写作应用、个性化学习工具、自然语言、Agent应用等产品；
4.扎实的编程基础，多技术栈扩展，涵盖了多种编程语言和工具，精通Python 熟悉前端开发语言或熟悉 C++或Java ，具备产品思维;
5.具备创新研发能力，良好的工程能力和相关经验，工程化 = 产品工程(Product Engineering)+技术工程(Technical Engineering) ;
6.对AGI技术有深入了解，喜欢前沿技术探索，具备国际化视野;
7.技术栈要求: 熟悉主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch;熟悉常见机器学习算法(如LR、GBDT、XGBoost、 LightGBM等);
熟悉模型部署工具如ONNX、TensorRT、Docker、 Kubernetes 等。